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DU Scientific Data Management

186 HEURES DE COURS

DèS septembre 2021

Formation initiale et continue

100 %
EN LIGNE

DIPLÔME D'UNIVERSITé

moduleS à la carte possible

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DU Scientific Data Management

186 HEURES DE COURS

Dès septembre 2021

initial et continu

dispensé 100% en ligne

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DU Scientific Data Management

186 heures de cours

dès septembre 2021

Formation 100% EN LIGNE

initiale et continue

diplôme d'université

modules à la carte

Présentation du Diplôme Universitaire

Une formation pluridisciplinaire d’excellence en Data Sciences !

L’Institut de Science des Données de Montpellier (ISDM) a créé le DU “Scientific Data Management” afin de répondre aux nouveaux enjeux scientifiques, techniques et réglementaires des données de la recherche et de la science ouverte.

Cette formation vous offre l’opportunité de suivre 186 heures d’enseignements dans le domaine du maniement des données scientifiques. Cette formation d’excellence regroupe des intervenants du monde de la recherche  pour vous apporter le large spectre de connaissances nécessaires et des experts professionnels pour comprendre les méthodes, concepts et outils liés aux nouvelles pratiques de gestion et d’ouverture  des données de la recherche. 

La formation est rattachée à l’Institut de la Science des Données de Montpellier et à l’Université de Montpellier. Elle est issue du programme de recherche CommonData, aujourd’hui Plateforme de la Maison des Sciences de l’Homme SUD (MSH SUD).

Cette formation diplômante en ligne et inédite en Europe, répond aux besoins de nouvelles compétences et pratiques qui deviennent aujourd’hui indispensables dans les travaux de recherche et conduite de projets innovants. Un nouveau métier se dessine. Soyez prêt à vous démarquer !

Pourquoi se former à la gestion des données scientifiques ?

Acquérir les compétences indispensables pour répondre aux nouveaux enjeux scientifiques et réglementaires de la Science ouverte  et se préparer aux nouveaux métiers de demain.

La formation diplômante “Scientific Data Management”, inédite en Europe, est fondée sur le constat d’un besoin de formation, exprimé par les communautés scientifiques. Ce besoin résulte de la mise en oeuvre de la politique de “science ouverte” (open science), elle-même promue par les lignes directrices du Plan National pour la Science ouverte (2018) et de la commission européenne (2012). Il s’agit également de comprendre ce qu’est en parallèle la politique d’ouverture des données publiques (open data). La politique de science ouverte et d’ouverture des données publiques  repose sur l’incitation à l’innovation à travers le développement de l’économie numérique (économie fondée sur les données).

La Data Science allie l’informatique, les mathématiques et l’expertise métier. C’est l’alliance de ces 3 compétences qui permettent d’extraire, d’explorer, d’analyser et de valoriser des données brutes en masse pour les transformer en informations qualitatives pour résoudre des problématiques ou innover dans le cadre de projets de recherche. 

Ce diplôme, construit sur la base d’un référentiel élaboré avec des experts du secteur, sera un réel atout pour votre carrière professionnelle. En effet, les compétences en gestion des données scientifiques sont recherchées mais les diplômés avec de telles compétences sont très rares.  

Le champ d’expertise de l’administrateur  des données scientifiques est très large. Il devra comprendre le sens et les enjeux de la science ouverte, maîtriser les méthodes, concepts et outils liés aux nouvelles pratiques de gestion et de gouvernance des données de la recherche.

Les intervenants du DU vous donneront des outils pour mieux appréhender les enjeux de l’ouverture des données de la science et acquérir les compétences recherchées que vous serez capable d’appliquer dans votre environnement au quotidien.

Retrouvez la présentation complète du diplôme universitaire Scientific Data Management sur le site de l’Université de Montpellier : https://sdm.edu.umontpellier.fr/

 

Objectifs de la formation

Objectifs de la formation

Objectif 1

Comprendre le sens et les enjeux scientifiques et réglementaires de la Science ouverte

Objectif 3

Appliquer vos nouvelles compétences dès la fin du DU grâce aux travaux pratiques

Objectif 2

Acquérir les compétences techniques, juridiques et économiques de la gestion des données scientifiques

Objectif 4

Se distinguer sur le marché de l’emploi grâce à de nouvelles compétences recherchées

Objectifs de la formation

Approche pédagogique

Angle doctrinal

Acquérir les savoirs fondamentaux sur la gestion des données scientifiques.

Seront développés la recherche collaborative, le financement des recherches orientées vers la collecte et l’analyse des données, les stratégies de développement de projets de data science ainsi que les règles de gouvernance qui s’appliquent aux données.

Angle pratique

Appréhender les  outils d’analyse des données de la science ainsi que la gestion de l’ouverture des données scientifiques

Cette partie de la formation permet de donner les outils d’analyse des données de la science, c’est-à-dire les outils destinés à extraire, contextualiser, fouiller, sécuriser et protéger les données.

Théorie et pratique DU SDM

Le DU SDM en chiffres

0 h

de cours et contenus pédagogiques en ligne.

0 %

en ligne. Cours enregistrés et live.

0 %

flexible ! Les modules sont disponibles à la carte.

Les profils

Quels profils ?

100% en ligne, le DU Scientific Data Management offre une grande flexibilité qui est parfaitement adaptée aux étudiants et aux professionnels. Les candidatures sont ouvertes aux étudiants niveau BAC+5 / Master en formation initiale et à des professionnels qui souhaitent se former au maniement des données scientifiques.

Etudiants bac +5

Étudiants niveau BAC+5 / master

Doctorants

Doctorants et post-doctorants

Porteurs de projets

Porteurs de projets innovants, incubés ou non.

Professionnels de la recherche

Ingénieurs, enseignants-chercheurs et chercheurs

Quels profils ?

100% en ligne, le DU Scientific Data Management offre une grande flexibilité qui est parfaitement adaptée aux étudiants et aux professionnels. Les candidatures sont ouvertes aux étudiants niveau BAC+5 / Master en formation initiale et à des professionnels qui souhaitent se former au maniement des jeux des données scientifiques.

Etudiants bac +5

Étudiants niveau BAC+5 / master

Doctorants

Doctorants et post-doctorants.

Porteurs de projets

Porteurs de projets innovants, incubés ou non.

Professionnels de la recherche

Ingénieurs, enseignants-chercheurs et chercheurs.

Institut de Science des Données de Montpellier

Suivre l'ISDM

isdm-formation-sdm@umontpellier.fr

L’ISDM vise à offrir une structure de référence pour fédérer les forces et les actions dans le paysage de la science des données et des données de la science. Consulter le site de l’ISDM.

L’ISDM a pour objectif de fédérer et d’animer l’ensemble des structures et des acteurs œuvrant pour le développement de la science des données. Il concourt :
📌 à la définition d’une politique des données de la recherche harmonisée en matière de science ouverte et données de la recherche ;
📌 à l’accompagnement des structures de recherche et de projets nécessitant des compétences autour des données ;
📌 à la diffusion, l’animation et la formation en science des données ;
📌 à la mise en œuvre d’une offre de services numériques en s’appuyant sur la plateforme Meso@LR qui dispose d’une offre “calcul”, “données” et “Cloud”.

Objectifs de la formation

Les objectifs de la formation sont de comprendre les enjeux scientifiques et réglementaires de la Science ouverte des données et se former aux méthodes, techniques et outils pour se préparer aux nouveaux métiers. 

Objectif 1

Comprendre le sens et les enjeux scientifiques et réglementaires de la Science ouverte des données

Objectif 3

Appliquer vos nouvelles compétences dès la fin du DU grâce aux travaux pratiques

Objectif 2

Acquérir les compétences techniques, juridiques et économiques de la gestion des données scientifiques

Objectif 4

Se distinguer sur le marché de l’emploi grâce à de nouvelles compétences recherchées

Cette formation diplômante vous présentera l’environnement des données scientifiques sous deux angles :

→ Un angle doctrinal lié aux savoirs fondamentaux sur la gestion des données scientifiques. Cette partie de la formation vous permettra de comprendre l’environnement des données de la science.

Seront développés la recherche collaborative, le financement des recherches orientées vers la collecte et l’analyse des données, les stratégies de développement de projets de data science ainsi que les règles de gouvernance qui s’appliquent aux données.

→ Un angle pratique de «Scientific Data Manager » qui vise à maîtriser les outils d’analyse des données de la science ainsi que Gérer l’ouverture des données de la science.

Cette partie de la formation permet de donner les outils d’analyse des données de la science, c’est-à-dire les outils destinés à extraire, contextualiser, fouiller, sécuriser et protéger les données.

Ces deux angles d’approche seront organisés sous formes de modules qui représentent 186 heures de cours et de contenus pédagogiques en ligne.

Certains modules peuvent être suivis les uns indépendamment des autres. (Voir le programme)

Elle est ouverte en formation initiale et continue.

La formation est rattachée à l’Institut de la Science des Données de Montpellier et à l’Université de Montpellier. Elle est issue du programme de recherche CommonData, aujourd’hui Plateforme de la Maison des Sciences de l’Homme SUD.